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人工智能交互分析

每一次谈话, 已评分且可搜索。

传统 QA 对 2% 的通话进行抽样。交互分析对每个语音通话、聊天、短信和电子邮件进行评分,在数据进入工单之前揭示客户流失率上升的原因。

AI分析·直播
互动-4821
C

我的帐户是 收取两次费用计费 本月。

A

我可以看到这两项指控 现在逆转一个解决.

C

我一直在等待 二十分钟挫折 已经。

A

提出你的理由 首要任务共情 现在。

得分:91 · 合规性,S · 情绪恢复

它回答什么

对您的 QA 电子表格提出疑问 从未实时回复。

01

本周哪些主题引起的联系最多?

对话集群会自动浮出水面,在工程人员在工单中听到新出现的峰值之前,它们会出现在您的摘要中。

02

哪些代理商跳过了合规披露?

每次调用都会根据您的关键字列表进行检查。几分钟内就会在代理的记录和主管的每日警报中标记出错过的情况。

03

退款对话在哪里陷入困境?

步骤级映射显示哪个短语、渠道或时刻破坏了流程,因此辅导针对的是根本原因,而不是症状。

04

哪些模式与五星级 CSAT 分数相关?

交叉呼叫分析将语气、节奏和短语选择与您最好的座席每次轮班产生的结果联系起来。

自动 QA 覆盖范围

每次通话。自动评分。

不是样品。不是每周一批。每一次互动,在结束的那一刻就得分。

语音通话、聊天会话、短信和电子邮件均通过相同的评分标准进行评分,因此 QA 会在每个渠道上进行同类比较。

分数是在通话结束后的几分钟内记录在经纪人的记录中,而不是在下周的辅导课程中,因为这一刻已经被遗忘了。

话题情报

主题,而不仅仅是文字记录。

引擎会自动按主题对每个对话进行聚类。每周摘要中都会出现新出现的峰值,因此产品和客户体验会以相同的语言阅读相同的报告。

延迟发货计费周期应用程序崩溃,安卓升级请求密码重置循环退款延迟

数据导出

你的数据。你的堆栈。

分数、主题标签和代理指标导出到您的团队已使用的工具。无专有锁定。

观察者
画面
雪花
大查询
元数据库
网络钩子/API

执行报告

首席财务官可能实际打开的报告。

通话收入

入站交互可追溯到管道,哪些对话会创造客户,哪些对话会失去客户。

按渠道划分的成本

语音、聊天、短信,其中座席花费的时间以及每个渠道相对于结果的成本。

预防客户流失

重复联系、挫败感激增、未解决的问题、在客户决定离开之前提前标记。

“我们发现‘Android 上的应用程序崩溃’是我们最常联系的驱动因素,三周后它出现在工程待办事项中。产品修复了它。呼叫中断。这是我们两年来一直试图关闭的循环。”
SR
客户体验副总裁
SaaS平台·250座席联络中心

常问问题

我们在第一次通话中听到的问题

它涵盖语音、聊天、短信和电子邮件吗?

是的。每个频道都通过相同的评分标准进行评分。按渠道筛选或在一个仪表板中对各个渠道进行比较。

我们可以定义自定义记分卡吗?

拖放构建器可让您设置哪些行为重要以及权重如何。更改追溯适用于您的存档。

情绪评分如何运作?

经过微调的模型会读取完整的对话弧并生成轨迹,您可以看到挫败感在哪里达到顶峰以及代理是否恢复了。

我们可以自动标记合规短语吗?

是的。定义关键字列表、披露、禁止短语、竞争对手名称,并且每次调用都会受到检查。主管每日警报中的漏点。

导出数据后会发生什么?

这是你的。结构化的行按您的计划降落在您的仓库中。无需回读,无需对对话进行模型再训练。

通话结束后多久可以获得分数?

分钟。分数记录在轮班汇报之前的经纪人记录中,而不是记录在下周的辅导课程中。

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对话分析

每次呼叫都会自动评分。

主题集群、交易风险信号、主管就绪的仪表板。

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